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2018年4季度全国电力市场交易信息分析

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2018年4季度全国电力市场交易信息分析

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【小结】综上所述,全国作者提出了一种结合ML和第一性原理DFT计算的策略来设计稳定的卤化物钙钛矿。为对应结构和化学特征与分解能之间的基本关系,电力作者基于上述理论数据库训练了一个功能良好的机器学习(ML)模型,电力并通过钙钛矿可成形性(F1分数,95.9%)的实验观察进一步验证不存在于训练数据库中的246种A2B(I)B(III)X6化合物。

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【图文简介】图1基于DFT的ML原理及其用于卤化钙钛矿稳定性高通量筛选示意图通过DFT计算354种钙钛矿的分解能(ΔHD),市场然后将其作为ML模型的数据集,市场与半经验描述符的性能相比,预测14190种卤化双钙钛矿的稳定性,绘制混合钙钛矿稳定性的元素和组成图集。ML模型预测的稳定性趋势与现有的实验数据非常一致,信息表明当前ML模型的普适化潜力。作者选择354种钙钛矿的DFT结果作为训练集,分析建立了钙钛矿稳定性和组成离子半径之间的ML映射,分析其表现出比持久容忍因子t和最近提出的(μ+t)η描述符更好的性能。

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该工作表明,季度交易基于DFT计算数据的ML方法可为调控合成稳定的钙钛矿提供指导。到目前为止,全国实验和理论研究只研究了大约102种类型的化合物,远远少于可能的候选化合物数量(≈104)。

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电力图2半经验描述符与ML的拟合情况比较A)DFT计算与描述符-t-预测当前研究的354种钙钛矿ΔHD的相关性。

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从而推进城市转型升级,全国促进城市可持续发展。结束语安防行业在智慧城市的建设中,电力起着重要作用。